Mapa de nodos y rankings

En TakeANet un nodo es cualquier cosa que se audita: una tienda, un trayecto de autobús, un stand de promoción en un hipermercado. El mapa de nodos de un proyecto son sus niveles, sus nodos, la jerarquía, las direcciones y quién ve qué. Take AI ayuda a crearlo a partir de lo que manda el cliente, a mantenerlo limpio oleada tras oleada y a convertirlo en rankings y visitas que dicen algo.

Qué es un nodo

Cada proyecto pone nombre a sus niveles. Los de arriba agrupan y no se auditan; el último nivel es lo que se audita. Ejemplos del diseño:

Lo que ya sabemos con datos reales

Medido sobre 775 nodos de la plataforma nueva y 22.683 nodos de TakeANet 1 (690 proyectos).

El mapa de nodos es la base de todo lo demás: de él salen las visitas, los permisos, los rankings y a quién se avisa. Hoy se monta y se mantiene a mano, y los datos muestran dónde falla.

Qué gana cada parte

En el mapa no hay roles. «Gestora», «Directora» o «Jefe de zona» son cargos informativos: lo que ve cada contacto lo deciden sus permisos sobre nodos.

El mapa se crea una vez y después cada oleada lo mantiene y lo aprovecha. En cada paso Take AI aporta una propuesta y una persona decide.

Cómo se lee un cambio en el ranking

Cada nodo tiene su rango habitual, calculado con sus visitas anteriores. La lectura compara la nota de la oleada con ese rango, no con los demás nodos. Nunca se muestran probabilidades ni porcentajes de riesgo.

Cuántas visitas recibe cada nodo

Para preparar una oleada, Take AI clasifica los nodos por cómo se han comportado en las últimas oleadas y propone repartir las mismas visitas de otra forma. La gestora puede cambiar cualquier número.

Conceptos

Así se monta y se aprovecha el mapa de un proyecto, desde el archivo del cliente hasta que el cliente lee su ranking. Cada carril es una persona; cada número es un paso y remite a la pantalla que lo muestra.

Paso a paso

Hemos elegido las ocho pantallas que mejor cuentan la funcionalidad; las otras dos están en la sección 7 y todas en el anexo. Las de la gestora usan el tema claro de TakeANet; las del cliente, el tema oscuro. Todos los datos son ficticios.

N1

6.1 · Crear el mapa de nodos

Gestora · escritorio

La gestora sube lo que ha mandado el cliente, sin prepararlo, y Take AI le devuelve una propuesta de mapa que puede revisar y corregir antes de guardar nada. El ejemplo es un proyecto de autobuses: lo que se audita son trayectos, no tiendas.

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1

Tres pasos. «Subir lo que tengas», «Take AI propone la estructura» y «Revisar y guardar». Nada se guarda hasta el paso 3.

2

Limpieza a la vista. «“CENTRO” y “Centro” se tratan como la misma región» y las filas repetidas se juntan, dicho con su fila.

3

Cada columna, su uso y su motivo. «Pocos valores que se repiten mucho: agrupa líneas». Cada uso se puede cambiar.

4

Nombre del nodo. Una plantilla con varias columnas: «Quedará: Madrid Estación Sur → Toledo 08:30».

5

Qué se audita. «Nivel 3 · Trayecto: es lo que se audita». Regiones y líneas solo agrupan.

6

Estructura propuesta en árbol: 3 regiones, 12 líneas y 138 trayectos.

7

«Niveles que ya existen». Se reutilizan «Región» y «Línea» en lugar de crear «REGION» y «Región» a la vez.

8

Sin compromiso. «Nada se guarda todavía»; se puede cancelar, volver a subir o ver la propuesta completa.

N5

6.2 · Quién ve qué

Gestora · escritorio

Los permisos dejan de marcarse tienda a tienda. La gestora escribe con sus palabras quién debe ver qué, Take AI lo traduce a permisos sobre el mapa y enseña los cambios antes de aplicar nada.

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1

«Dilo con tus palabras». «Irene ve todo. Jorge Almagro ve la zona Centro-Norte menos Bilbao…» y «Proponer permisos».

2

Avisos sobre los permisos. Usuarios que ven casi todo y nunca entran, nodos que no ve nadie y contactos que no entran desde hace meses.

3

Cobertura. Cuántas personas ven cada tienda, «Ahora» y «Con la propuesta». En rojo, las que no ve nadie.

4

«Cómo lo he entendido». Take AI explica su lectura de la frase y lo que no toca.

5

Cambios por persona. Alcance nuevo, lo que tenía antes y qué gana (+) o pierde (−).

6

«Cómo se guarda el permiso». Como permiso sobre la zona, con una excepción: si se añade una tienda a la zona, Jorge la verá también.

7

Persona nueva. «No existe todavía»: se le invitará al aplicar.

8

Aplicar. Con la invitación marcada y «Aplicar permisos». Hasta entonces la propuesta está «Sin aplicar».

N3

6.3 · Salud del mapa

Gestora · escritorio

Cada semana Take AI revisa el mapa y agrupa lo que conviene mirar, ordenado por su impacto en los resultados. La gestora resuelve grupos, no nodos sueltos, y todo queda en el historial.

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1

Resumen del mapa. «Mapa en buen estado · 6 cosas que revisar», con la fecha de la última revisión y de la próxima.

2

Un contador por tipo de aviso. Duplicados probables, sin visitas en 3 oleadas, cerrado según los shoppers, sin ubicación, nadie lo ve y grupos con un solo nodo.

3

«Posibles cierres o cambios». Take AI lee los comentarios de las visitas: «La óptica se ha trasladado al nº 42…» y propone la nueva dirección.

4

«Duplicados probables». Misma dirección y mismo teléfono en dos proyectos del mismo cliente: «Unir en un nodo» o «No son el mismo».

5

«Nadie lo ve». Dos tiendas importadas después sin permisos; propone dárselas a quien ve su zona.

6

«Sin visitas en 3 oleadas». Con su motivo probable: «Desactivar» o «Incluir en 4T».

7

«Sin ubicación». Coordenadas propuestas desde la dirección; marca la que tiene la dirección incompleta.

8

Historial de cambios del mapa. Qué se cambió, cuándo y quién, incluidas las propuestas de Take AI aceptadas.

N4

6.4 · Otras formas de agrupar los nodos

Gestora · escritorio

La jerarquía del proyecto no cambia, pero a veces la zona explica poco. Take AI propone otras agrupaciones, dice cuánto explica cada una y por qué ha puesto cada nodo en su grupo.

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1

«Jerarquía: Zona › Tienda». Siempre visible: las agrupaciones son vistas extra para rankings y estadísticas.

2

«Por tipo de ubicación». Deducido de las direcciones y de lo que cuentan los shoppers. Las dudosas se marcan para revisar.

3

«Por cómo fallan». Agrupa por lo que más puntos quita en las 3 últimas oleadas; se recalcula con cada oleada.

4

Aviso honesto. «10 grupos de un solo nodo: sirve para filtrar, poco para comparar».

5

Por qué cada nodo. El motivo con la dirección o la frase del shopper, y si está «Claro» o hay que «Revisar».

6

«Qué explica cada agrupación». Zona 10 %, tipo de ubicación 31 %, por cómo fallan 58 %, en el ejemplo.

7

Nota media por grupo. «Los centros comerciales quedan 6,8 puntos por debajo de la calle».

Según el documento de flujo, una agrupación solo aparece en «Agrupar por» del cliente si la gestora la marca «Visible para el cliente». Esa casilla y el botón «Guardar agrupación» quedan fuera del recorte de esta pantalla en el canvas.

N8

6.5 · Frecuencia de visitas recomendada

Gestora · escritorio

Con el mismo presupuesto, Take AI propone visitar más donde una visita dice poco y menos donde la nota es estable, sin dejar de vigilar a nadie. La gestora puede cambiar cualquier número antes de aplicarlo a la oleada.

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1

«Como en 3T». Una visita por nodo, 48 visitas en el ejemplo.

2

«Recomendado». Las mismas 48 visitas repartidas por clase: estables, volátiles, siempre bajos y normales. «Mismo coste».

3

Agrupado por clase, con sus últimas 3 notas y el motivo de cada propuesta.

4

Visita de control. En las estables se indica si sale o no en el sorteo de esta oleada.

5

Cada número se puede cambiar; el total se recalcula.

6

«Por qué». El 42 % de la variación es la misma tienda de una vez a otra y 1 de cada 4 estables cae en la oleada siguiente.

7

«Sorteo de control». 9 de las 18 estables, al azar; las que no salen entran seguro en la oleada siguiente.

8

Aplicar o no. «Dejar 1 por nodo» o «Aplicar a la 4T». El cliente lo ve como «Plan de visitas de 4T».

N6

6.6 · Rankings con señal y ruido

Cliente · escritorio

El ranking de siempre, con una lectura en cada tienda: si el cambio es real, si está dentro de lo normal para esa tienda o si hace falta otra visita para saberlo.

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1

«Puntuación» o «Señal y ruido». El cliente elige cómo ver el ranking.

2

«Solo datos de tu empresa». Y solo las tiendas que tiene permitidas.

3

Por qué existe. «Una sola visita varía mucho», con «Cómo lo calculamos».

4

Contadores que filtran. Cambios reales a peor y a mejor, dentro de lo normal y necesitan otra visita, con los nombres.

5

«Confirma las que dudan». «Pedir visita de confirmación»; la gestora envía antes el presupuesto.

6

Rango habitual. La franja de cada tienda y su nota de la oleada, dentro o fuera.

7

Lectura. «Cambio real ↑/↓», «Dentro de lo normal» o «Hace falta otra visita», con «Por qué».

8

Explicación con números. Bilbao baja 24 puntos pero entra en lo que suele sacar (60–92): todavía no se puede decir que haya empeorado.

N7

6.7 · ¿De dónde viene el cambio?

Cliente · escritorio

Cuando la nota de la red sube o baja, el cliente ve qué grupos y qué tiendas lo explican y si su cambio es real, con lo que tienen en común según los shoppers.

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1

«Agrupar por». Zona, tipo de ubicación, por cómo fallan o provincia. «Las agrupaciones las prepara tu equipo de Take A Tip».

2

Resumen de Take AI. «La red baja 3,2 puntos (84,1 → 80,9)…», escrito a partir de los datos del cliente.

3

Qué aporta cada grupo a la nota media de la red. Se pulsa un grupo para ver sus tiendas.

4

El grupo que más resta: centro comercial, −2,4 puntos.

5

Cambio real en Madrid Goya: se sale de su franja habitual.

6

«Hace falta otra visita» en Valencia Colón antes de actuar.

7

«Qué tienen en común». En las tres, la pérdida está en Acogida, con las frases de los shoppers (sin sus datos).

8

Enlace a Hallazgos. «Ver hallazgo de red “No saludan al entrar”».

En esta pantalla del canvas las barras de «Resta a la red» se montan sobre la columna siguiente. Es un defecto de dibujo conocido, no del contenido.

N9

6.8 · Ficha del nodo

Cliente · escritorio

Todo lo de un nodo en una página: su nota frente a su rango, de qué bloques viene el cambio, sus hallazgos, lo que cuentan los shoppers, quién lo ve y cuándo se volverá a visitar.

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1

Dónde está y en qué grupos. Nivel, dirección y agrupaciones, diciendo cuál propuso Take AI y aceptó la gestora.

2

«Rango habitual» según sus 6 visitas anteriores.

3

«Lectura». «Cambio real ↓ · 9 pts por debajo de lo más bajo que suele sacar».

4

«Próxima visita». 4T · 2 visitas para confirmar la caída.

5

Evolución por oleada con la banda del rango habitual.

6

Por bloque. Cada bloque frente a su propia media en esta tienda.

7

Hallazgos abiertos de la tienda y lo que cuentan los shoppers; debajo, «Parecidas a esta».

8

Resumen de Take AI. Dice con qué está hecho: «7 visitas, 2 hallazgos y 3 comentarios. Sin datos de otras empresas».

9

«Quién la ve». Según los permisos sobre esta tienda, con «Pedir un cambio de acceso».

El recorrido de la sección 5 es el caso normal. Estos son los desvíos previstos en el diseño y cómo se resuelve cada uno.

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Estas reglas no dependen de una pantalla concreta: se aplican en toda la funcionalidad y son las que conviene comprobar al revisar.

Estas son las decisiones que todavía están abiertas y en las que vuestra experiencia con los clientes es la que manda. Hay espacio para anotar la respuesta.

Lista de comprobación para la revisión

Todas las pantallas de la funcionalidad, con su código en la página «Mapa de nodos y rankings» del canvas de diseño «Take AI · Rediseño de pantallas». Las marcadas con ★ aparecen en este documento.