Hallazgos
De once fallos sueltos por visita a uno o dos problemas claros por tienda, con responsable, plazo y una visita que comprueba si de verdad se arregló.
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Cada propuesta explica una funcionalidad de Take AI para Take[A]Net de principio a fin: qué es, por qué, quién participa, cómo funciona y qué pantallas tendrá. Tu experiencia con los clientes es la que decide cómo queda.
Un único sitio para leer cada propuesta y darnos vuestra opinión de forma ordenada. No hace falta cuenta: la primera vez que respondas te pediremos tu nombre, y tus respuestas se guardan con él. Puedes dejarlo a medias y volver cuando quieras desde este mismo navegador.
Cinco pasos por propuesta. No hace falta hacerlo todo de una vez.
Todas las propuestas siguen el mismo orden y las mismas convenciones, para que se puedan comparar y revisar con el mismo método. Los documentos usan el estilo de Take[A]Net.
Cada número naranja sobre una pantalla se explica justo debajo, con el mismo número.
Lo que aparece «entre comillas» o en pastilla es el texto exacto que verá cada persona.
Tiendas, personas y cifras de las pantallas son ficticias («Ópticas Mirada Clara»). Sirven para ver el diseño, no son resultados.
El estado de cada propuesta es el tuyo: lo que tú has revisado.
De once fallos sueltos por visita a uno o dos problemas claros por tienda, con responsable, plazo y una visita que comprueba si de verdad se arregló.
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Take AI repasa el informe antes que el corrector, le dice qué respuestas mirar y por qué, y le deja escrita la corrección; el corrector decide cada una con un clic.
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Mientras rellena el cuestionario o antes de enviarlo, Take AI avisa al mystery shopper de las respuestas que se contradicen o se quedan cortas; él decide si las cambia, y nada le impide avanzar.
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El cliente ve en qué tramo de su sector está cada concepto, hacia dónde va y qué preguntas y tiendas le restan puntos, sin ver nunca un dato de otra empresa.
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En lugar de lanzar cada visita a decenas de personas y que gane la primera, Take AI propone quién va a cada tienda con dos suplentes y sus motivos, la gestora confirma y las propuestas salen en cascada con aviso antes de que una tienda se quede sin visita.
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El cliente escribe lo que quiere ver como lo diría, Take AI lo convierte en los filtros de Rankings que ya existen y, con un clic, explica por qué una tienda sale donde sale.
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La siguiente oleada llega copiada entera de la anterior, con las fechas ya movidas y las propuestas preparadas; la gestora revisa solo lo que cambia, con su motivo, y la lanza con un clic.
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Del Excel del cliente a un mapa limpio, con permisos dichos en una frase y rankings que distinguen un cambio real de una mala visita.
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Del brief del cliente a una ruta revisada, fija durante la oleada y un poco más corta y clara en cada oleada: Take AI propone con preguntas ya probadas y con los datos, y la gestora decide.
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Take AI mira las fotos de la visita, del ticket, de los caducados y del arreglo, y dice lo que se ve; quien decide es siempre una persona.
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